Moving Media Polinomiale

wiki Come fare Trend Analysis in Excel Inserire i dati nel foglio di calcolo Excel. Si dovrebbe avere dati sufficienti per coprire un periodo di tempo ragionevole, come ad esempio due anni o più. Si dovrebbe anche avere intervalli costanti, come ad esempio le voci settimanale, mensile o annuale. Se siete dati mancanti per un determinato periodo di tempo, è possibile interpolare una ragionevole stima sulla base dei dati che si ha. Ad esempio, se sei mancante Aprils cifra delle vendite, e si ha un fatturato di 200 per febbraio, 250 per marzo, 350 per maggio, e 400 per giugno, si può ragionevolmente concludere che le vendite Aprils erano 300 e inserire quella cifra. Allo stesso modo, se avete le cifre per l'anno precedente e nota che questo anni le vendite eseguito circa il 10 per cento in più rispetto ultimi anni, e si dispone ultime cifre Aprils ma non questa Aprils, è possibile inserire una cifra per il prossimo aprile il 10 per cento superiore a quello capire che hai per l'anno scorso. Selezionare i dati che si desidera includere nel grafico. È possibile selezionare i dati sia utilizzando il mouse oppure selezionando una singola cella e premendo i tasti Ctrl e A contemporaneamente i tasti per selezionare tutte le celle adiacenti con dati in essi contenuti. Accedere alla funzione Chart. Mentre Excel offre una serie di opzioni di grafico, youll vuole impostare un grafico a linee per la vostra linea di tendenza. In Excel 2003, selezionare Grafico dal menu Inserisci. Fare clic sulla scheda Tipi standard, quindi scegliere la linea Tipo di grafico, e quindi fare clic su Fine. In Excel 2007 e il 2010, fare clic sulla scheda Inserisci, quindi fare clic sul pulsante a discesa riga nella sezione Grafici del nastro menu Inserisci. Selezionare il grafico linea desiderata dalle opzioni visualizzate. Rimuovere la legenda del grafico, se lo si desidera. La legenda del grafico spiega che i colori rappresentano la quale set di dati nel grafico. Rimozione della leggenda offre più spazio per il grafico stesso. Per rimuovere la leggenda in Excel 2003, fare clic sul pulsante Legenda sulla barra Chart. Per rimuovere la leggenda in Excel 2007 o 2010, fare clic sul pulsante a discesa leggenda nel gruppo Etichette sul nastro menu Layout e selezionare Nessuno. Fare clic sul grafico. Consente di visualizzare i menu o le schede di menu è necessario per accedere alle funzioni Trendline eccelle. In Excel 2003, questo visualizza il menu Tabella. In Excel 2007 e il 2010, questo visualizza le schede design, il layout e il formato. Selezionare la serie di dati che si desidera avere una linea di tendenza per. Questo è necessario solo se si dispone di più di una serie di dati sul grafico. È possibile selezionare la serie di dati facendo clic sulla sua linea nel grafico. Excel 2007 e 2010 consentono anche di selezionare la serie dall'elenco a discesa nella parte superiore della sezione Selezione corrente del nastro menu Layout. Se non selezionare una serie, Excel vi chiederà per la serie, una volta si sceglie di applicare una linea di tendenza al grafico. Accedere alla funzione linea di tendenza. In Excel 2003, selezionare Aggiungi linea di tendenza dal menu Grafico. Verrà visualizzata la finestra di dialogo Aggiungi linea di tendenza. In Excel 2007 e il 2010, fare clic sul pulsante a discesa Trendline nel gruppo Analisi del nastro menu Layout. Scegliere il tipo di linea di tendenza che si desidera. Che tipo di linea di tendenza che si desidera dipende da come si desidera analizzare i dati. Vedere Scelta la linea di tendenza giusta per una discussione dei tipi di linea di tendenza. Nel 2003s Excel finestra di dialogo Aggiungi linea di tendenza, fare clic sulla scheda Tipo della finestra di dialogo Aggiungi linea di tendenza e selezionare la scheda linea di tendenza dalla lista tipo TrendRegression. In Excel 2007 e 2010, selezionare il tipo di linea di tendenza dall'elenco a discesa tasto Trendline. Se non vedere il tipo di linea di tendenza che si desidera, fare clic su Altre opzioni Trendline per selezionarlo dalla sezione Opzioni Trendline della finestra di dialogo Formato linea di tendenza. Stabilire l'intervallo che si desidera previsto per. È possibile proiettare una tendenza in avanti, indietro, o entrambi. In Excel 2003, fare clic sulla scheda Opzioni della finestra di dialogo Aggiungi linea di tendenza e immettere un numero nel campo di andata della sezione Previsione per proiettare una tendenza in avanti. (Per proiettare una tendenza a ritroso, immettere un numero nel campo Backward.) In Excel 2007 e 2010, selezionare Altre opzioni Trendline dall'elenco pulsante a discesa Trendline per visualizzare la finestra di dialogo Formato linea di tendenza e immettere un numero nel campo di andata della sezione Previsione per proiettare una tendenza in avanti. Visualizzare il valore R al quadrato, se lo si desidera. Il valore R quadrato indica quanto strettamente la tua linea di tendenza segue i dati quanto più il suo valore è di 1, più ne segue i tuoi dati. Per visualizzare questo valore, controllare il valore R quadrato display sulla scatola grafico. È possibile spostare il valore R quadrato in un'altra posizione sul grafico facendo clic su di esso per visualizzare una serie di quadratini di ridimensionamento. Spostare il cursore fino a quando non si trasforma in una freccia a 4 punte, quindi tenere premuto il tasto sinistro del mouse e trascinare il valore in una nuova posizione. Si potrebbe desiderare di provare alcuni dei tipi di linea di tendenza discussi qui di seguito per trovare quale linea di tendenza più adatta alle proprie dati. Come fare l'analisi Rapporto comune dei Financials Come Sottrarre in Excel Come fare un grafico a torta in Excel Come fare un grafico a barre in Excel Come fare un grafico a linee in Microsoft Excel Come fare un foglio di calcolo in Excel Come per ridurre la dimensione di file di Excel Come creare un istogramma in Excel Come modificare da minuscole a maiuscole in Excel Come creare tabelle pivot in ExcelChoosing la migliore linea di tendenza per i vostri dati quando si desidera aggiungere una linea di tendenza a un grafico in Microsoft Graph, è possibile scegliere qualsiasi dei sei diversi tipi trendregression. Il tipo di dati che avete determina il tipo di linea di tendenza si dovrebbe usare. affidabilità Trendline una linea di tendenza è più affidabile quando il suo valore R al quadrato è uguale o vicino a 1. Quando si forma una linea di tendenza per i dati, Grafico calcola automaticamente il valore R al quadrato. Se si desidera, è possibile visualizzare questo valore sul grafico. Una linea di tendenza lineare è una linea retta best-fit utilizzato con semplici insiemi di dati lineari. I dati è lineare se il modello nei suoi punti di dati assomiglia a una linea. Una linea di tendenza lineare, di solito indica che qualcosa sta aumentando o diminuendo ad un tasso costante. Nel seguente esempio, una linea di tendenza lineare, mostra chiaramente che le vendite frigorifero sono costantemente aumentati nel corso di un periodo di 13 anni. Si noti che il valore R-squared è 0,9036, che è una buona misura della linea per i dati. Una linea di tendenza logaritmica è una linea curva best-fit che è più utile quando il tasso di variazione dei dati aumenta o diminuisce rapidamente e poi livelli fuori. Una linea di tendenza logaritmica può utilizzare valori positivi eo negativo. L'esempio seguente utilizza una linea di tendenza logaritmica per illustrare la crescita della popolazione degli animali previsto in una zona a spazio fisso, dove la popolazione livellato come spazio per gli animali è diminuito. Si noti che il valore R-squared è 0,9407, che è relativamente buona misura della linea per i dati. Una linea di tendenza polinomiale è una linea curva che viene utilizzato quando i dati oscilla. È utile, per esempio, per analizzare utili e perdite su un grande insieme di dati. L'ordine del polinomio può essere determinata dal numero delle fluttuazioni nei dati o quante curve (colline e valli) appaiono nella curva. Un Ordine 2 polinomio trendline ha generalmente solo una collina o valle. Ordine 3 ha in genere uno o due colline o vallate. Ordine 4 ha generalmente fino a tre. L'esempio seguente mostra un Ordine 2 linea di tendenza polinomiale (una collina) per illustrare la relazione tra velocità e consumo di benzina. Si noti che il valore R-squared è 0,9474, che è una buona misura della linea per i dati. Una linea di tendenza alimentazione è una linea curva che è meglio utilizzato con insiemi di dati che confrontano le misure che aumentano ad un tasso specifico, per esempio, l'accelerazione di una macchina da corsa ad intervalli di un secondo. Non è possibile creare una linea di tendenza di alimentazione se i dati contengono zero o negativi valori. Nel seguente esempio, i dati di accelerazione è indicata riportando distanza in metri per secondo. La linea di tendenza potere dimostra chiaramente la crescente accelerazione. Si noti che il valore R-squared è 0,9923, che è una misura quasi perfetta della linea per i dati. Una linea di tendenza esponenziale è una linea curva che è più utile quando i valori dei dati aumentano o diminuiscono a tassi sempre più elevati. Non è possibile creare una linea di tendenza esponenziale se i dati contiene zero o negativi valori. Nel seguente esempio, una linea di tendenza esponenziale viene usata per illustrare la quantità decrescente di carbonio 14 in un oggetto con l'invecchiamento. Si noti che il valore R-squared è 1, il che significa che la linea si adatta perfettamente i dati. Una linea di tendenza media mobile appiana le fluttuazioni dei dati per mostrare un modello o una tendenza in modo più chiaro. Una linea di tendenza media mobile utilizza un determinato numero di punti di dati (definiti dall'opzione Periodo), medie, e utilizza il valore medio come un punto nella linea di tendenza. Se il periodo viene impostato su 2, per esempio, allora la media dei primi due punti dati viene utilizzato come primo punto del movimento trendline media. La media del secondo e terzo punto di dati viene utilizzato come secondo punto della linea di tendenza, e così via. Nel seguente esempio, una linea di tendenza media mobile mostra un modello in numero di case vendute nel corso di un 26 settimane period. Lets immaginare abbiamo un array di interi in questo modo: la media è ottenuta con la seguente formula xi A (1n) (con i 1 a n). Quindi: X1n X2N. xnn Dividiamo il valore corrente per il numero di valori e aggiungere il risultato precedente al valore restituito. La firma ridurre metodo è la funzione di ridurre di callback accetta i seguenti parametri: p. Risultato del calcolo precedente c. Valore attuale (dall'indice corrente) i. elementi di un array attuale valore di indice a. L'attuale Array ridotta Il secondo parametro è riduce il valore di default. (Utilizzato in caso la matrice è vuota). Così la media ridurre metodo sarà: Se si preferisce è possibile creare una funzione separata e poi semplicemente riferimento alla firma del metodo di callback o aumentare direttamente il prototipo Array. La sua possibile dividere il valore ogni volta che il metodo di ridurre viene chiamato. O ancora meglio. con il metodo precedentemente definito Array. protoype. sum (), ottimizzare il processo mia chiamando la divisione solo una volta :) Poi su qualsiasi oggetto Array del campo di applicazione: NB: una matrice vuota con un desiderio di ritorno Nan è più corretto di 0 a mio punto di vista e può essere utile in particolari casi di utilizzo.